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Quelle carte graphique choisir pour 2022 ?

Par Eric GARLETTI , le 13 novembre 2022 - 7 minutes de lecture
Quelle carte graphique choisir pour 2022 ?

Ces dernières années, nous avons assisté à une forte augmentation de l’adoption des cartes graphiques (ou GPU) à des fins de rendu. Le marché des jeux a été à l’origine de la hausse de la demande de cartes graphiques, et rien ne laisse présager que cette tendance s’arrêtera bientôt. Cependant, la forte demande a entraîné une pénurie de l’offre et une augmentation des prix des GPU. Dans cet article, vous découvrirez le paysage des cartes graphiques en 2022. Nous parlerons également des tendances clés qui sont là pour rester, ainsi que de celles qui pourraient disparaître plus tôt que prévu.

Le paysage du marché de la carte graphique en 2022

Le paysage du marché de la carte graphique en 2022

Le revenu total du marché des cartes graphiques est passé de 7,8 milliards de dollars en 2011 à un montant stupéfiant de 44 milliards de dollars en 2018. Ceci pourrez vous intéresser : Quel prix pour un bon PC portable gamer ?. La majorité de ce chiffre d’affaires provient du marché des jeux, ainsi qu’une part plus faible mais toujours importante du marché de la visualisation professionnelle. Le marché de la visualisation de données devrait croître à un TCAC de 15,75 % entre 2019 et 2022, totalisant 2,8 milliards de dollars de revenus en 2022. Le marché des cartes graphiques a connu des changements massifs au cours des dernières années. En 2011, le marché était dominé par les GPU traditionnels haut de gamme, tels que le GeForce GTX 4xx de Nvidia et le Radeon HD 5xxx d’AMD. Cependant, l’introduction de l’architecture CUDA et des GPU Nvidia basés sur Kepler a apporté des changements spectaculaires sur le marché. La puissance de calcul de ces cartes était principalement utilisée pour les jeux, mais une part importante était également utilisée pour le rendu. Le paradigme du rendu GPU s’est clairement imposé et le marché des cartes graphiques a progressivement évolué vers une nouvelle normalité.

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Principaux points à retenir : Davantage de rendu sera effectué par les GPU.

Principaux points à retenir : Davantage de rendu sera effectué par les GPU.

À l’heure actuelle, les cartes graphiques professionnelles sont principalement utilisées pour la simulation et la visualisation de données. Quant aux cartes graphiques destinées aux jeux, elles sont surtout utilisées pour le rendu de modèles 3D et de simulations. À l’avenir, nous nous attendons à ce que l’adoption du rendu GPU pour la simulation augmente considérablement. Nous nous attendons également à ce que l’utilisation des GPU destinés aux jeux pour le rendu augmente ; cependant, l’adoption du rendu traditionnel basé sur le CPU diminuera probablement. Lire aussi : Quelle marque de PC portable gamer ?. Les marchés du jeu et de la simulation sont de plus en plus imbriqués. Par exemple, les joueurs qui font également de la visualisation architecturale peuvent vouloir rendre des modèles 3D détaillés dans le cadre de leur processus créatif. Dans ce cas, les GPU destinés aux jeux pourraient devenir une option intéressante.

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Passage au rendu basé sur l’IA

Passage au rendu basé sur l'IA

Le marché des cartes graphiques a connu une croissance rapide ces dernières années, et cette tendance devrait se poursuivre. Mais comment le rendu GPU va-t-il évoluer ? Nous pensons que la croissance du marché du rendu GPU sera accompagnée par l’évolution des architectures GPU. Les GPU actuels sont optimisés pour le rendu en temps réel et ne sont pas conçus pour le traitement par lots. Cependant, la popularité croissante du rendu par GPU conduira bientôt au développement de nouvelles architectures optimisées pour le rendu par lots. Voir l’article : Quel ERP pour une PME ?. De plus en plus, les fabricants de GPU vont délaisser le rendu en temps réel pour se concentrer sur le rendu basé sur l’IA. Par conséquent, nous nous attendons à voir l’essor des unités de traitement Tensor (TPU) et des architectures de réseaux neuronaux artificiels (ANN). Les TPU sont conçus spécifiquement pour l’inférence des réseaux neuronaux, tandis que les ANN sont conçus pour l’entraînement des réseaux neuronaux. Ces deux technologies existent depuis la création des secteurs de l’IA et de l’apprentissage machine (ML). Cependant, elles ne deviennent pertinentes que maintenant pour l’industrie des cartes graphiques.

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La RV et la RA vont continuer à stimuler la demande.

La RV et la RA vont continuer à stimuler la demande.

Les principaux fabricants de cartes graphiques ont connu une croissance importante ces dernières années. L’industrie des cartes graphiques devrait poursuivre sa croissance dans les années à venir, grâce à l’adoption croissante des applications de RV et de RA. À long terme, la RV et la RA devraient devenir des outils standard pour un large éventail d’industries. En outre, la baisse du coût des casques de RV et de RA devrait encore accroître les taux d’adoption. La RV et la RA devraient devenir des marchés importants dans les années à venir, avec un revenu total qui devrait atteindre 70 milliards de dollars d’ici 2022. La majorité de ces revenus proviendront de la RV, tandis que la RA ne représentera qu’une part plus faible mais néanmoins substantielle. La RV, la RA et le matériel associé devraient stimuler la demande de GPU, en particulier sur le marché des jeux. Par conséquent, le marché des cartes graphiques continuera de croître, et nous nous attendons à ce que les fabricants de GPU bénéficient de cette croissance.

Les cartes PCIe vont remplacer les DAG et les GPU.

Les cartes PCIe vont remplacer les DAG et les GPU.

Le marché des cartes graphiques devrait continuer à croître dans les années à venir, mais la demande de cartes graphiques traditionnelles devrait diminuer. Nous prévoyons que la popularité croissante du rendu basé sur l’IA stimulera l’adoption de nouvelles architectures. À leur tour, ces architectures seront probablement mises en œuvre sous forme de cartes PCIe avec des TPU embarqués. L’adoption croissante du rendu basé sur l’IA marquera la fin de l’ère des DAGs et des GPUs. Les DAGs sont actuellement utilisés pour l’entraînement des ANNs, mais leur utilisation devrait diminuer à mesure que l’industrie s’oriente vers le rendu basé sur les ANNs. Nous nous attendons à ce que les GPU perdent en popularité à mesure que les cartes PCIe prennent le relais.

Conclusion

Dans cet article, vous avez découvert le paysage des cartes graphiques en 2022. Nous avons discuté des tendances clés qui sont là pour rester, ainsi que de celles qui pourraient disparaître plus tôt que prévu. Le marché des cartes graphiques continuera de croître dans les années à venir, grâce à l’adoption croissante des applications VR et AR. Nous nous attendons à ce que la popularité croissante du rendu basé sur l’IA favorise l’adoption de nouvelles architectures. À leur tour, ces architectures seront probablement mises en œuvre sous forme de cartes PCIe avec des TPU embarqués. Au final, nous pensons que les cartes graphiques deviendront le moteur de l’imagerie générée par ordinateur.

Quelle est la différence entre RTX et GTX ?

Quelle est la différence entre RTX et GTX ?

Pour résumer les différences entre GTX et RTX, si vous recherchez une carte d’un meilleur rapport qualité/prix ou d’une puissance moindre, la RTX 2060 est faite pour vous. En comparaison, la Nvidia GeForce GTX a beaucoup de performances à long terme.

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Eric GARLETTI

D'un naturel passionné par les nouvelles technologies, les crypto et la nature (oui ce n'est pas antinomique) je rédige pour quelques sites pour le plaisir. Dans la réalité pour ce blog, c'est une IA qui rédige le contenu et cela me sert de test pour mieux comprendre le fonctionnement de Google.

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